修正的ARMA模型在微悬臂系统辨识中的应用 | |
谭伟良 | |
刊名 | 噪声与振动控制
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2017 | |
卷号 | 037期号:004页码:52 |
ISSN号 | 1006-1355 |
英文摘要 | 在力学显微镜和光力学的研究中,微悬臂是一种被广泛使用的微机械器件。为了了解微悬臂的模态信息,采用ARMA模型对微悬臂进行系统辨识和模态参数识别。针对观测噪声会使时间序列模型辨识精度变低的问题,研究如何将带有观测噪声的ARMA模型转化为无观测噪声的ARMA模型。得到微悬臂的ARMA模型后将其转化为连续系统的传递函数,再从传递函数中求出微悬臂的各模态参数。为了减小微悬臂对外力的延迟响应时间,根据系统辨识得到的模型,构造一个复原滤波器,微悬臂的位移信号通过这个复原滤波器后得到作用力信号。仿真及实验结果证明了所用的系统辨识、模态参数识别及信号复原方法的有效性。 |
语种 | 英语 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.wipm.ac.cn/handle/112942/20063] ![]() |
专题 | 中国科学院武汉物理与数学研究所 |
作者单位 | 中国科学院武汉物理与数学研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 谭伟良. 修正的ARMA模型在微悬臂系统辨识中的应用[J]. 噪声与振动控制,2017,037(004):52. |
APA | 谭伟良.(2017).修正的ARMA模型在微悬臂系统辨识中的应用.噪声与振动控制,037(004),52. |
MLA | 谭伟良."修正的ARMA模型在微悬臂系统辨识中的应用".噪声与振动控制 037.004(2017):52. |
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