修正的ARMA模型在微悬臂系统辨识中的应用

	修正的ARMA模型在微悬臂系统辨识中的应用
	谭伟良
刊名	噪声与振动控制
	2017
卷号	037 期号:004 页码:52
ISSN号	1006-1355
英文摘要	在力学显微镜和光力学的研究中，微悬臂是一种被广泛使用的微机械器件。为了了解微悬臂的模态信息，采用ARMA模型对微悬臂进行系统辨识和模态参数识别。针对观测噪声会使时间序列模型辨识精度变低的问题，研究如何将带有观测噪声的ARMA模型转化为无观测噪声的ARMA模型。得到微悬臂的ARMA模型后将其转化为连续系统的传递函数，再从传递函数中求出微悬臂的各模态参数。为了减小微悬臂对外力的延迟响应时间，根据系统辨识得到的模型，构造一个复原滤波器，微悬臂的位移信号通过这个复原滤波器后得到作用力信号。仿真及实验结果证明了所用的系统辨识、模态参数识别及信号复原方法的有效性。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.wipm.ac.cn/handle/112942/20063]
专题	中国科学院武汉物理与数学研究所
作者单位	中国科学院武汉物理与数学研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	谭伟良. 修正的ARMA模型在微悬臂系统辨识中的应用[J]. 噪声与振动控制,2017,037(004):52.
APA	谭伟良.(2017).修正的ARMA模型在微悬臂系统辨识中的应用.噪声与振动控制,037(004),52.
MLA	谭伟良."修正的ARMA模型在微悬臂系统辨识中的应用".噪声与振动控制 037.004(2017):52.