| 数据融合新技术在识别变压器油中四种特征气体的研究 | |
| 张勇; 李昕; 刘君华; 吴浩扬 | |
| 刊名 | 中国电机工程学报
 |
| 2001 | |
| 期号 | 8页码:10-14 |
| 关键词 | 故障特征气体 模式识别 神经网络 遗传算法 数据融合 电力变压器 |
| ISSN号 | 0258-8013 |
| DOI | 10.3321/j.issn:0258-8013.2001.08.003 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD ; PKU |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6618074 |
| 专题 | 西安交通大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张勇,李昕,刘君华,等. 数据融合新技术在识别变压器油中四种特征气体的研究[J]. 中国电机工程学报,2001(8):10-14. |
| APA | 张勇,李昕,刘君华,&吴浩扬.(2001).数据融合新技术在识别变压器油中四种特征气体的研究.中国电机工程学报(8),10-14. |
| MLA | 张勇,et al."数据融合新技术在识别变压器油中四种特征气体的研究".中国电机工程学报 .8(2001):10-14. |
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