| 铣削表面粗糙度在线智能预测方法研究 | |
| 唐向红; 刘国凯; 陆见光; 易向华; 耿晓强 | |
| 2017 | |
| 卷号 | 0期号:8页码:68-72 |
| 关键词 | 加速度信号 数据挖掘 PO-GRNN神经网络 粗糙度在线预测 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6492049 |
| 专题 | 贵州大学 |
| 作者单位 | 1.[1]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025 2.[2]贵州大学机械工程学院,贵阳550025 3.[3]贵州大学贵州省公共大数据重点实验室,贵阳550025 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐向红,刘国凯,陆见光,等. 铣削表面粗糙度在线智能预测方法研究[J],2017,0(8):68-72. |
| APA | 唐向红,刘国凯,陆见光,易向华,&耿晓强.(2017).铣削表面粗糙度在线智能预测方法研究.,0(8),68-72. |
| MLA | 唐向红,et al."铣削表面粗糙度在线智能预测方法研究".0.8(2017):68-72. |
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