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	基于改进FCM算法和贝叶斯分类的图像自动标注
	朱娜娜[1,2]; 张化祥[1,2]; 刘丽[1,2]
	2013
卷号	43期号:6页码:12-16
关键词	灰度直方图 纹理特征 加权FCM算法 贝叶斯分类 关联模型 图像自动标注
URL标识	查看原文
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6404342
专题	山东师范大学
作者单位	1.[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014 2.[2]山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南250014
推荐引用方式 GB/T 7714	朱娜娜[1,2],张化祥[1,2],刘丽[1,2]. 基于改进FCM算法和贝叶斯分类的图像自动标注[J],2013,43(6):12-16.
APA	朱娜娜[1,2],张化祥[1,2],&刘丽[1,2].(2013).基于改进FCM算法和贝叶斯分类的图像自动标注.,43(6),12-16.
MLA	朱娜娜[1,2],et al."基于改进FCM算法和贝叶斯分类的图像自动标注".43.6(2013):12-16.

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