| 基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法 | |
| 胡瑾秋; 张来斌; 胡春艳; 李文强 | |
| 刊名 | 中国石油大学学报. 自然科学版
 |
| 2014 | |
| 卷号 | 38页码:142-147 |
| 关键词 | 数据自组织挖掘 隐马尔科夫模型 数据分组处理方法 状态退化预警 |
| ISSN号 | 1673-5005 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | PKUISTICCSCD |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6304845 |
| 专题 | 中国石油大学（北京） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡瑾秋,张来斌,胡春艳,等. 基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法[J]. 中国石油大学学报. 自然科学版,2014,38:142-147. |
| APA | 胡瑾秋,张来斌,胡春艳,&李文强.(2014).基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法.中国石油大学学报. 自然科学版,38,142-147. |
| MLA | 胡瑾秋,et al."基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法".中国石油大学学报. 自然科学版 38(2014):142-147. |
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