| 基于不平衡数据样本特性的新型过采样SVM分类算法 | |
| 黄海松; 魏建安; 康佩栋 | |
| 2018 | |
| 卷号 | 33期号:9页码:1549-1558 |
| 关键词 | 数据集不平衡 样本距离 ANBSC-Smote过采样 数据集重构 支持向量机 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6213044 |
| 专题 | 贵州大学 |
| 作者单位 | [1]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄海松,魏建安,康佩栋. 基于不平衡数据样本特性的新型过采样SVM分类算法[J],2018,33(9):1549-1558. |
| APA | 黄海松,魏建安,&康佩栋.(2018).基于不平衡数据样本特性的新型过采样SVM分类算法.,33(9),1549-1558. |
| MLA | 黄海松,et al."基于不平衡数据样本特性的新型过采样SVM分类算法".33.9(2018):1549-1558. |
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