| 基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法 | |
| 于丽娅; 王自勤; 璩晶磊; 姚雪梅 | |
| 2017 | |
| 卷号 | 0期号:7页码:123-125 |
| 关键词 | 专利设计知识 向量空间 相似度 创新设计 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6206106 |
| 专题 | 贵州大学 |
| 作者单位 | 1.[1]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025 2.[2]贵州大学机械工程学院,贵阳550025 3.[3]中国科学院成都计算机应用研究所,成都610041 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于丽娅,王自勤,璩晶磊,等. 基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法[J],2017,0(7):123-125. |
| APA | 于丽娅,王自勤,璩晶磊,&姚雪梅.(2017).基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法.,0(7),123-125. |
| MLA | 于丽娅,et al."基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法".0.7(2017):123-125. |
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