CORC  > 新疆农业大学
基于Logistic、IBk以及Randomcommittee方法的条锈病潜育期小麦冠层光谱的定性识别
刘琦[1,2]; 李薇[1]; 王翠翠[1]; 谷医林[1]; 王睿[3]; 马占鸿[1]
2018
卷号45期号:1页码:146-152
关键词小麦条锈病 潜育期 高光谱监测 分子检测
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内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6137145
专题新疆农业大学
作者单位1.[1]中国农业大学植物保护学院植物病理学系农业部作物有害生物监测与绿色防控重点实验室,北京100193
2.[2]新疆农业大学农学院植物病理学系农林有害生物监测与安全防控重点实验室,乌鲁木齐830052
3.[3]中国农业大学开封实验站,河南开封475004
推荐引用方式
GB/T 7714
刘琦[1,2],李薇[1],王翠翠[1],等. 基于Logistic、IBk以及Randomcommittee方法的条锈病潜育期小麦冠层光谱的定性识别[J],2018,45(1):146-152.
APA 刘琦[1,2],李薇[1],王翠翠[1],谷医林[1],王睿[3],&马占鸿[1].(2018).基于Logistic、IBk以及Randomcommittee方法的条锈病潜育期小麦冠层光谱的定性识别.,45(1),146-152.
MLA 刘琦[1,2],et al."基于Logistic、IBk以及Randomcommittee方法的条锈病潜育期小麦冠层光谱的定性识别".45.1(2018):146-152.
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