| 基于小波包变换和量子神经网络的触电故障类型识别模型 | |
| 关海鸥[1]; 刘梦[1]; 李春兰[2]; 杜松怀[3]; 李伟凯[1] | |
| 2018 | |
| 卷号 | 34期号:5页码:183-190 |
| 关键词 | 电流检测 诊断 算法 低压电网 剩余电流 小波包变换 量子神经网络 触电故障检测 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6135637 |
| 专题 | 新疆农业大学 |
| 作者单位 | 1.[1]黑龙江八一农垦大学电气与信息学院,大庆163319 2.[2]新疆农业大学机械交通学院,乌鲁木齐830052 3.[3]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 关海鸥[1],刘梦[1],李春兰[2],等. 基于小波包变换和量子神经网络的触电故障类型识别模型[J],2018,34(5):183-190. |
| APA | 关海鸥[1],刘梦[1],李春兰[2],杜松怀[3],&李伟凯[1].(2018).基于小波包变换和量子神经网络的触电故障类型识别模型.,34(5),183-190. |
| MLA | 关海鸥[1],et al."基于小波包变换和量子神经网络的触电故障类型识别模型".34.5(2018):183-190. |
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