基于随机维度划分与学习的粒子群优化算法 | |
张庆科[1,2]; 孟祥旭[1]; 张化祥[2]; 杨波[3]; 刘卫国[1] | |
2018 | |
卷号 | 52期号:2页码:367-378 |
关键词 | 粒子群优化算法 随机维度划分 中心学习 离散学习 高维函数优化 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6130135 |
专题 | 山东师范大学 |
作者单位 | 1.[1]山东大学计算机科学与技术学院、教育部数字媒体技术工程研究中心,山东济南250101 2.[2]山东师范大学、信息科学与工程学院,山东济南250014 3.[3]山东省网络环境智能计算技术重点实验室,山东济南250012 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张庆科[1,2],孟祥旭[1],张化祥[2],等. 基于随机维度划分与学习的粒子群优化算法[J],2018,52(2):367-378. |
APA | 张庆科[1,2],孟祥旭[1],张化祥[2],杨波[3],&刘卫国[1].(2018).基于随机维度划分与学习的粒子群优化算法.,52(2),367-378. |
MLA | 张庆科[1,2],et al."基于随机维度划分与学习的粒子群优化算法".52.2(2018):367-378. |
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