| 基于混沌时间序列GA-VNN模型的超短期风功率多步预测 | |
| 江岳春; 张丙江; 邢方方; 张雨; 王志刚 | |
| 刊名 | 电网技术
 |
| 2015 | |
| 卷号 | 第39卷 第8期页码:2160-2166 |
| 关键词 | 混沌时间序列 BP神经网络 GA算法 Volterra泛函模型 风功率超短期多步预测 |
| ISSN号 | 1000-3673 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6077726 |
| 专题 | 湖南大学 |
| 作者单位 | 1.湖南大学电气与信息工程学院 2.国网河南省电力公司驻马店供电公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 江岳春,张丙江,邢方方,等. 基于混沌时间序列GA-VNN模型的超短期风功率多步预测[J]. 电网技术,2015,第39卷 第8期:2160-2166. |
| APA | 江岳春,张丙江,邢方方,张雨,&王志刚.(2015).基于混沌时间序列GA-VNN模型的超短期风功率多步预测.电网技术,第39卷 第8期,2160-2166. |
| MLA | 江岳春,et al."基于混沌时间序列GA-VNN模型的超短期风功率多步预测".电网技术 第39卷 第8期(2015):2160-2166. |
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