基于主成分机器学习算法的慢性肝病的智能预测新方法 | |
常炳国; 李玉琴; 冯智超; 姚山虎 | |
刊名 | 计算机科学
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2017 | |
卷号 | 第A2期页码:65-67,91 |
关键词 | 慢性肝病主成分分析神经网络智能预测 |
ISSN号 | 1002-137X |
URL标识 | 查看原文 |
公开日期 | [db:dc_date_available] |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6033130 |
专题 | 湖南大学 |
作者单位 | 1.湖南大学信息科学与工程学院 2.中南大学湘雅三医院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 常炳国,李玉琴,冯智超,等. 基于主成分机器学习算法的慢性肝病的智能预测新方法[J]. 计算机科学,2017,第A2期:65-67,91. |
APA | 常炳国,李玉琴,冯智超,&姚山虎.(2017).基于主成分机器学习算法的慢性肝病的智能预测新方法.计算机科学,第A2期,65-67,91. |
MLA | 常炳国,et al."基于主成分机器学习算法的慢性肝病的智能预测新方法".计算机科学 第A2期(2017):65-67,91. |
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