基于卷积神经网络与随机森林算法的专利文本分类模型 | |
胡杰; 李少波; 于丽娅; 杨观赐 | |
2018 | |
卷号 | 18期号:6页码:268-272 |
关键词 | 机械专利分类 深度卷积神经网络 随机森林 文本特征提取 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6026689 |
专题 | 贵州大学 |
作者单位 | 1.[1]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025 2.[2]贵州大学现代制造技术教育部机械工程学院,贵阳550025 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡杰,李少波,于丽娅,等. 基于卷积神经网络与随机森林算法的专利文本分类模型[J],2018,18(6):268-272. |
APA | 胡杰,李少波,于丽娅,&杨观赐.(2018).基于卷积神经网络与随机森林算法的专利文本分类模型.,18(6),268-272. |
MLA | 胡杰,et al."基于卷积神经网络与随机森林算法的专利文本分类模型".18.6(2018):268-272. |
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