| 中文文本分类方法比较研究 | |
| 高媛[1]; 刘大中[2] | |
| 刊名 | 科技信息（科学·
 ; 教研）
|
| 2008 | |
| 期号 | 2页码:7-8 |
| 关键词 | 文本分类 朴素贝叶斯(NB) K-最近邻(KNN) 支持向量机(SVM) |
| ISSN号 | 1001-9960 |
| DOI | http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1001-9960.2008.02.002 |
| URL标识 | 查看原文 |
| WOS记录号 | WOS: |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5966360 |
| 专题 | 河北大学 |
| 作者单位 | [1]河北大学,河北,保定,071002[2]河北大学,河北,保定,071002 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高媛[1],刘大中[2]. 中文文本分类方法比较研究[J]. 科技信息（科学·, 教研）,2008(2):7-8. |
| APA | 高媛[1],&刘大中[2].(2008).中文文本分类方法比较研究.科技信息（科学·(2),7-8. |
| MLA | 高媛[1],et al."中文文本分类方法比较研究".科技信息（科学· .2(2008):7-8. |
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