一种研究逆向卸荷膜片式减压器稳定性的BP神经网络改进算法 | |
刘文英; 王拥军; 王宝山; 陈阳; 陈经禄 | |
刊名 | 航空动力学报 |
2017 | |
卷号 | 32页码:1241-1249 |
关键词 | BP神经网络 拟牛顿法 变步长 减压器(PRR) 稳定性 结构参数 |
ISSN号 | 1000-8055 |
DOI | 10.13224/j.cnki.jasp.2017.05.026 |
URL标识 | 查看原文 |
收录类别 | EI ; CSCD |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5939676 |
专题 | 北京航空航天大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘文英,王拥军,王宝山,等. 一种研究逆向卸荷膜片式减压器稳定性的BP神经网络改进算法[J]. 航空动力学报,2017,32:1241-1249. |
APA | 刘文英,王拥军,王宝山,陈阳,&陈经禄.(2017).一种研究逆向卸荷膜片式减压器稳定性的BP神经网络改进算法.航空动力学报,32,1241-1249. |
MLA | 刘文英,et al."一种研究逆向卸荷膜片式减压器稳定性的BP神经网络改进算法".航空动力学报 32(2017):1241-1249. |
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