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	A Novel Separability Objective Function in CNN for Feature Extraction of SAR Images
	Gao Fei; Wang Meng; Wang Jun; Yang Erfu; Zhou Huiyu
刊名	CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS
	2019
卷号	28页码:423-429
关键词	Synthetic aperture radar (SAR) Convolution neural network (CNN) Classification Linear separability Objective function
ISSN号	1022-4653
DOI	10.1049/cje.2018.12.001
URL标识	查看原文
收录类别	SCIE
WOS记录号	WOS:000462555000030
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5920693
专题	北京航空航天大学
推荐引用方式 GB/T 7714	Gao Fei,Wang Meng,Wang Jun,et al. A Novel Separability Objective Function in CNN for Feature Extraction of SAR Images[J]. CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS,2019,28:423-429.
APA	Gao Fei,Wang Meng,Wang Jun,Yang Erfu,&Zhou Huiyu.(2019).A Novel Separability Objective Function in CNN for Feature Extraction of SAR Images.CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS,28,423-429.
MLA	Gao Fei,et al."A Novel Separability Objective Function in CNN for Feature Extraction of SAR Images".CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS 28(2019):423-429.

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