CORC  > 浙江工商大学
基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法
Pan, Wei-Feng[1]; Song, Bei-Bei[1]; Hu, Bo[2]; Li, Bing[3]; Jiang, Bo[1]
2018
卷号46期号:5页码:1071
URL标识查看原文
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5877965
专题浙江工商大学
作者单位1.[1] School of Computer Science and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, Zhejiang, 310018, China
2.[2] Kingdee Research, Kingdee International Software Group Co.Ltd, Shenzhen, Guangdong, 518057, China
3.[3] International School of Software, Wuhan, Hubei, 430072, China
推荐引用方式
GB/T 7714
Pan, Wei-Feng[1],Song, Bei-Bei[1],Hu, Bo[2],等. 基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法[J],2018,46(5):1071.
APA Pan, Wei-Feng[1],Song, Bei-Bei[1],Hu, Bo[2],Li, Bing[3],&Jiang, Bo[1].(2018).基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法.,46(5),1071.
MLA Pan, Wei-Feng[1],et al."基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法".46.5(2018):1071.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace