时频降噪在图像序列事件检测中的应用

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	时频降噪在图像序列事件检测中的应用
	伍健荣 ; 李隽颖 ; 刘海涛
刊名	吉林大学学报(工学版)
	2012
期号	5 页码:1273-1279
关键词	计算机应用事件检测 Kalman滤波器二维DCT变换
ISSN号	1671-5497
中文摘要	针对图像序列分析中事件检测在强背景噪声的野外应用场景下经常出现"假事件"检测的问题,利用Kalman滤波器与二维DCT滤波思想,提出了基于图像序列时频降噪的事件检测方法。该方法基于Kalman滤波器对图像序列进行背景模型的时域多帧降噪,并结合变化前景区域实现背景模型的自适应重构,对单帧前景图像应用二维DCT变换实现低通降噪,最后由自适应分割方法实现事件前景的分割。通过对实际采集的野外图像序列的仿真分析表明,该方法较好地克服了"假事件"检测的问题,并更好地保持了真实事件信息,其F-measure达0.9423,具有很好的实用性与鲁棒性。
收录类别	CNKI2012-121
语种	中文
公开日期	2013-02-22
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110944]
专题	上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	伍健荣,李隽颖,刘海涛. 时频降噪在图像序列事件检测中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版),2012(5):1273-1279.
APA	伍健荣,李隽颖,&刘海涛.(2012).时频降噪在图像序列事件检测中的应用.吉林大学学报(工学版)(5),1273-1279.
MLA	伍健荣,et al."时频降噪在图像序列事件检测中的应用".吉林大学学报(工学版) .5(2012):1273-1279.