粒子群优化算法在确定河流水质参数中的应用

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	粒子群优化算法在确定河流水质参数中的应用
	郭建青 ; 李彦 ; 王洪胜 ; 周宏飞
刊名	水利水电科技进展
	2007
期号	6
关键词	河流水质
ISSN号	1006-7647，CN 32-1439/TV
中文摘要	将粒子群优化(PSO)算法应用于求解分析瞬时投放示踪剂情况下的一维河流水团示踪试验数据,以及确定河流水质参数的函数优化问题。分别就粒子数目和待估水质参数的初始取值范围对算法运算过程的影响进行了数值实验。结果表明:①PSO算法能够有效地应用于求解分析河流水质试验数据,确定水质参数的函数优化问题;②粒子数目的多少对迭代次数、运算时间和算法是否收敛有一定的影响,在粒子数目较大的情况下,可以保证运算过程收敛;③待估参数初始猜测值的选取范围对迭代次数也有一定的影响,选取范围越大,需要的迭代次数越多。最后,指出了需要进一步研究的问题。
学科主题	水文地理学及水资源
语种	中文
公开日期	2010-10-20
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.xjlas.org/handle/365004/4991]
专题	新疆生态与地理研究所_中国科学院新疆生态与地理研究所(2010年以前数据)
推荐引用方式 GB/T 7714	郭建青,李彦,王洪胜,等. 粒子群优化算法在确定河流水质参数中的应用[J]. 水利水电科技进展,2007(6).
APA	郭建青,李彦,王洪胜,&周宏飞.(2007).粒子群优化算法在确定河流水质参数中的应用.水利水电科技进展(6).
MLA	郭建青,et al."粒子群优化算法在确定河流水质参数中的应用".水利水电科技进展 .6(2007).