学生消费行为的聚类分析优化研究和应用 | |
游香薷[1]; 王业[2]; 杨抒[1]; 王斌[2]; 赵新苗[1]; 姚海伦[1] | |
2017 | |
卷号 | 26期号:6页码:232-237 |
关键词 | 优化k-means算法 特征属性 消费行为 距离度量方式 决策支持 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5819965 |
专题 | 新疆农业大学 |
作者单位 | 1.[1]新疆农业大学计算机与信息工程学院,乌鲁木齐830052 2.[2]新疆农业大学现代教育技术中心,乌鲁木齐830052 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 游香薷[1],王业[2],杨抒[1],等. 学生消费行为的聚类分析优化研究和应用[J],2017,26(6):232-237. |
APA | 游香薷[1],王业[2],杨抒[1],王斌[2],赵新苗[1],&姚海伦[1].(2017).学生消费行为的聚类分析优化研究和应用.,26(6),232-237. |
MLA | 游香薷[1],et al."学生消费行为的聚类分析优化研究和应用".26.6(2017):232-237. |
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