CORC  > 山东师范大学
基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法
杨福强[1,2]; 王洪国[1,2]; 董树霞[3]; 丁艳辉[1,2]; 尹传城[1,2]
2015
卷号36期号:5页码:1214-1218
关键词微博 用户兴趣 用户关注人 个性化 词频-逆文档频率 基于内容 协同过滤
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内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5791185
专题山东师范大学
作者单位1.[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014
2.[2]山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南250014
3.[3]山东女子学院信息技术学院,山东济南250300
推荐引用方式
GB/T 7714
杨福强[1,2],王洪国[1,2],董树霞[3],等. 基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法[J],2015,36(5):1214-1218.
APA 杨福强[1,2],王洪国[1,2],董树霞[3],丁艳辉[1,2],&尹传城[1,2].(2015).基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法.,36(5),1214-1218.
MLA 杨福强[1,2],et al."基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法".36.5(2015):1214-1218.
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