CORC  > 浙江工商大学
基于人眼视觉特性与自适应PCNN的医学图像融合算法
戴文战[2]; 潘树伟[1]; 李俊峰[1]
2017
卷号28期号:7页码:808
关键词医学图像融合 非下采样Contourlet变换(NsCT) 梯度奇异值度量(GSVM) 视觉对比敏感度(VCS) 脉冲耦合神经网络(PCNN)
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内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5540979
专题浙江工商大学
作者单位1.[1]浙江理工大学自动化研究所,浙江杭州310012
2.[2]浙江工商大学信息与电子工程学院,浙江杭州310012
推荐引用方式
GB/T 7714
戴文战[2],潘树伟[1],李俊峰[1]. 基于人眼视觉特性与自适应PCNN的医学图像融合算法[J],2017,28(7):808.
APA 戴文战[2],潘树伟[1],&李俊峰[1].(2017).基于人眼视觉特性与自适应PCNN的医学图像融合算法.,28(7),808.
MLA 戴文战[2],et al."基于人眼视觉特性与自适应PCNN的医学图像融合算法".28.7(2017):808.
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