| 引入WFCM算法能提高信用违约测度模型准确率吗？——以沪深A股制造业上市公司为样本的实证研究 | |
| 熊正德; 张帆; 熊一鹏 | |
| 刊名 | 财经理论与实践
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 第39卷 第1期页码:147-153 |
| 关键词 | 违约预测 加权模糊C均值聚类 Logistic模型 信用评级 |
| ISSN号 | 1003-7217 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5457521 |
| 专题 | 湖南大学 |
| 作者单位 | 湖南大学工商管理学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 熊正德,张帆,熊一鹏. 引入WFCM算法能提高信用违约测度模型准确率吗？——以沪深A股制造业上市公司为样本的实证研究[J]. 财经理论与实践,2018,第39卷 第1期:147-153. |
| APA | 熊正德,张帆,&熊一鹏.(2018).引入WFCM算法能提高信用违约测度模型准确率吗？——以沪深A股制造业上市公司为样本的实证研究.财经理论与实践,第39卷 第1期,147-153. |
| MLA | 熊正德,et al."引入WFCM算法能提高信用违约测度模型准确率吗？——以沪深A股制造业上市公司为样本的实证研究".财经理论与实践 第39卷 第1期(2018):147-153. |
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