| 近红外光谱结合蚁群算法检测花茶花青素含量 | |
| 黄晓玮[1]; 邹小波[2]; 赵杰文[3]; 石吉勇[4]; 张小磊[5] | |
| 刊名 | 江苏大学学报（自然科学版）
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| 2014 | |
| 卷号 | 35期号:2页码:165-170,188 |
| 关键词 | 花茶 花青素 近红外光谱法 蚁群算法 区间偏最小二乘法 |
| ISSN号 | 1671-7775 |
| DOI | http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1671-7775.2014.02.008 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5400332 |
| 专题 | 江苏大学 |
| 作者单位 | [1]江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江,212013[2]江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江,212013[3]江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江,212013[4]江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江,212013[5]江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江,212013 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄晓玮[1],邹小波[2],赵杰文[3],等. 近红外光谱结合蚁群算法检测花茶花青素含量[J]. 江苏大学学报（自然科学版）,2014,35(2):165-170,188. |
| APA | 黄晓玮[1],邹小波[2],赵杰文[3],石吉勇[4],&张小磊[5].(2014).近红外光谱结合蚁群算法检测花茶花青素含量.江苏大学学报（自然科学版）,35(2),165-170,188. |
| MLA | 黄晓玮[1],et al."近红外光谱结合蚁群算法检测花茶花青素含量".江苏大学学报（自然科学版） 35.2(2014):165-170,188. |
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