| 基于BP神经网络的我国蔬菜供需预测及对策研究 | |
| 姚冠新[1]; 徐静[2]; 周正嵩[3]; 张冬梅[4]; 戴盼倩[5] | |
| 刊名 | 吉林师范大学学报（自然科学版）
 |
| 2015 | |
| 期号 | 2页码:4-9 |
| 关键词 | 蔬菜 农产品供给 需求预测 神经网络 vegetables supply of agricultural products demand prediction neural network |
| ISSN号 | 1674-3873 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5395245 |
| 专题 | 江苏大学 |
| 作者单位 | 1.盐城工学院,江苏 盐城224051 2.江苏大学 管理学院,江苏 镇江212013 3.江苏大学 管理学院,江苏 镇江,212013 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚冠新[1],徐静[2],周正嵩[3],等. 基于BP神经网络的我国蔬菜供需预测及对策研究[J]. 吉林师范大学学报（自然科学版）,2015(2):4-9. |
| APA | 姚冠新[1],徐静[2],周正嵩[3],张冬梅[4],&戴盼倩[5].(2015).基于BP神经网络的我国蔬菜供需预测及对策研究.吉林师范大学学报（自然科学版）(2),4-9. |
| MLA | 姚冠新[1],et al."基于BP神经网络的我国蔬菜供需预测及对策研究".吉林师范大学学报（自然科学版） .2(2015):4-9. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论