基于近红外光谱技术的大米掺伪定量判别 | |
周晓璇[1]; 谢实猛[2]; 陈全胜[3]; 张正竹[4] | |
刊名 | 安徽农业大学学报
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2016 | |
卷号 | 43期号:4页码:503-507 |
关键词 | 近红外光谱 化学计量学 大米掺伪 定量模型 |
ISSN号 | 1672-352X |
DOI | http://dx.doi.org/10.13610/j.cnki.1672-352x.20160712.025 |
URL标识 | 查看原文 |
收录类别 | 中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5366458 |
专题 | 江苏大学 |
作者单位 | [1]安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室,合肥,230036[2]安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室,合肥,230036[3]江苏大学食品与生物工程学院,镇江,212013[4]安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室,合肥,230036 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周晓璇[1],谢实猛[2],陈全胜[3],等. 基于近红外光谱技术的大米掺伪定量判别[J]. 安徽农业大学学报,2016,43(4):503-507. |
APA | 周晓璇[1],谢实猛[2],陈全胜[3],&张正竹[4].(2016).基于近红外光谱技术的大米掺伪定量判别.安徽农业大学学报,43(4),503-507. |
MLA | 周晓璇[1],et al."基于近红外光谱技术的大米掺伪定量判别".安徽农业大学学报 43.4(2016):503-507. |
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