基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究 | |
陈小波[1]; 刘祥[2]; 韦中杰[3]; 梁军[4]; 蔡英凤[5]; 陈龙[6] | |
刊名 | 交通运输系统工程与信息 |
2017 | |
卷号 | 17期号:1页码:60-66,81 |
关键词 | 智能交通 变量选择 稀疏混合遗传算法 短时交通流预测 最小二乘支持向量回归 |
ISSN号 | 1009-6744 |
DOI | http://dx.doi.org/10.16097/j.cnki.1009-6744.2017.01.010 |
URL标识 | 查看原文 |
收录类别 | EI ; CSCD |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5354907 |
专题 | 江苏大学 |
作者单位 | [1]江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江,212013[2]江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江,212013[3]江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江,212013[4]江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江,212013[5]江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江,212013[6]江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江,212013 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈小波[1],刘祥[2],韦中杰[3],等. 基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究[J]. 交通运输系统工程与信息,2017,17(1):60-66,81. |
APA | 陈小波[1],刘祥[2],韦中杰[3],梁军[4],蔡英凤[5],&陈龙[6].(2017).基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究.交通运输系统工程与信息,17(1),60-66,81. |
MLA | 陈小波[1],et al."基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究".交通运输系统工程与信息 17.1(2017):60-66,81. |
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