CORC  > 江苏大学
基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究
陈小波[1]; 刘祥[2]; 韦中杰[3]; 梁军[4]; 蔡英凤[5]; 陈龙[6]
刊名交通运输系统工程与信息
2017
卷号17期号:1页码:60-66,81
关键词智能交通 变量选择 稀疏混合遗传算法 短时交通流预测 最小二乘支持向量回归
ISSN号1009-6744
DOIhttp://dx.doi.org/10.16097/j.cnki.1009-6744.2017.01.010
URL标识查看原文
收录类别EI ; CSCD
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5354907
专题江苏大学
作者单位[1]江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江,212013[2]江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江,212013[3]江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江,212013[4]江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江,212013[5]江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江,212013[6]江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江,212013
推荐引用方式
GB/T 7714
陈小波[1],刘祥[2],韦中杰[3],等. 基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究[J]. 交通运输系统工程与信息,2017,17(1):60-66,81.
APA 陈小波[1],刘祥[2],韦中杰[3],梁军[4],蔡英凤[5],&陈龙[6].(2017).基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究.交通运输系统工程与信息,17(1),60-66,81.
MLA 陈小波[1],et al."基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究".交通运输系统工程与信息 17.1(2017):60-66,81.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace