基于高光谱的油麦菜叶片水分CARS-ABC-SVR预测模型 | |
孙俊[1]; 丛孙丽[2]; 毛罕平[3]; 武小红[4]; 张晓东[5]; 汪沛[6] | |
刊名 | 农业工程学报
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2017 | |
卷号 | 33期号:5页码:178-184 |
关键词 | 水分 算法 模型 高光谱 油麦菜 竞争性自适应加权算法 人工蜂群算法 |
ISSN号 | 1002-6819 |
DOI | http://dx.doi.org/10.11975/j.issn.1002-6819.2017.05.026 |
URL标识 | 查看原文 |
收录类别 | EI ; CSCD |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5354121 |
专题 | 江苏大学 |
作者单位 | [1]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013[2]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013[3]江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室,镇江,212013[4]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013[5]江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室,镇江,212013[6]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙俊[1],丛孙丽[2],毛罕平[3],等. 基于高光谱的油麦菜叶片水分CARS-ABC-SVR预测模型[J]. 农业工程学报,2017,33(5):178-184. |
APA | 孙俊[1],丛孙丽[2],毛罕平[3],武小红[4],张晓东[5],&汪沛[6].(2017).基于高光谱的油麦菜叶片水分CARS-ABC-SVR预测模型.农业工程学报,33(5),178-184. |
MLA | 孙俊[1],et al."基于高光谱的油麦菜叶片水分CARS-ABC-SVR预测模型".农业工程学报 33.5(2017):178-184. |
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