CORC  > 江苏大学
基于高光谱的油麦菜叶片水分CARS-ABC-SVR预测模型
孙俊[1]; 丛孙丽[2]; 毛罕平[3]; 武小红[4]; 张晓东[5]; 汪沛[6]
刊名农业工程学报
2017
卷号33期号:5页码:178-184
关键词水分 算法 模型 高光谱 油麦菜 竞争性自适应加权算法 人工蜂群算法
ISSN号1002-6819
DOIhttp://dx.doi.org/10.11975/j.issn.1002-6819.2017.05.026
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收录类别EI ; CSCD
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5354121
专题江苏大学
作者单位[1]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013[2]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013[3]江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室,镇江,212013[4]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013[5]江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室,镇江,212013[6]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013
推荐引用方式
GB/T 7714
孙俊[1],丛孙丽[2],毛罕平[3],等. 基于高光谱的油麦菜叶片水分CARS-ABC-SVR预测模型[J]. 农业工程学报,2017,33(5):178-184.
APA 孙俊[1],丛孙丽[2],毛罕平[3],武小红[4],张晓东[5],&汪沛[6].(2017).基于高光谱的油麦菜叶片水分CARS-ABC-SVR预测模型.农业工程学报,33(5),178-184.
MLA 孙俊[1],et al."基于高光谱的油麦菜叶片水分CARS-ABC-SVR预测模型".农业工程学报 33.5(2017):178-184.
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