| 基于改进ViBe算法的视频浓缩 | |
| 惠开发[1]; 成科扬[2]; 詹永照[3] | |
| 刊名 | 山东大学学报（工学版）
 |
| 2017 | |
| 卷号 | 47期号:3页码:43-48 |
| 关键词 | ViBe算法 背景建模 鬼影抑制 目标检测 视频监控 视频浓缩 |
| ISSN号 | 1672-3961 |
| DOI | http://dx.doi.org/10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.306 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5352579 |
| 专题 | 江苏大学 |
| 作者单位 | [1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013[2]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013[3]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 惠开发[1],成科扬[2],詹永照[3]. 基于改进ViBe算法的视频浓缩[J]. 山东大学学报（工学版）,2017,47(3):43-48. |
| APA | 惠开发[1],成科扬[2],&詹永照[3].(2017).基于改进ViBe算法的视频浓缩.山东大学学报（工学版）,47(3),43-48. |
| MLA | 惠开发[1],et al."基于改进ViBe算法的视频浓缩".山东大学学报（工学版） 47.3(2017):43-48. |
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