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	Rotor Position Self-Sensing of SRM Using PSO-RVM
	Xiang, Qianwen[1]; Yuan, Ye[2]; Yu, Yanjun[3]; Chen, Kunhua[4]
刊名	ENERGIES
	2018
卷号	11期号:1
关键词	relevance vector machine (RVM) particle swarm switched reluctance motor estimation model self-sensing
ISSN号	1996-1073
DOI	http://dx.doi.org/10.3390/en11010066
URL标识	查看原文
收录类别	SCI(E) ; EI
WOS记录号	WOS:000424397600066
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5339433
专题	江苏大学
作者单位	1.[1]Jiangsu Univ, Sch Elect & Informat Engn, Zhenjiang 212013, Peoples R China. 2.[2]Jiangsu Univ, Sch Elect & Informat Engn, Zhenjiang 212013, Peoples R China. 3.[3]Jiangsu Univ, Sch Elect & Informat Engn, Zhenjiang 212013, Peoples R China. 4.[4]Jiangsu Univ, Sch Elect & Informat Engn, Zhenjiang 212013, Peoples R China.
推荐引用方式 GB/T 7714	Xiang, Qianwen[1],Yuan, Ye[2],Yu, Yanjun[3],et al. Rotor Position Self-Sensing of SRM Using PSO-RVM[J]. ENERGIES,2018,11(1).
APA	Xiang, Qianwen[1],Yuan, Ye[2],Yu, Yanjun[3],&Chen, Kunhua[4].(2018).Rotor Position Self-Sensing of SRM Using PSO-RVM.ENERGIES,11(1).
MLA	Xiang, Qianwen[1],et al."Rotor Position Self-Sensing of SRM Using PSO-RVM".ENERGIES 11.1(2018).

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