| 一种结合深度学习特征和社团划分的图像分割方法 | |
| 胥杏培[1]; 宋余庆[2]; 陆虎[3] | |
| 刊名 | 小型微型计算机系统
 |
| 2018 | |
| 期号 | 11页码:2533-2537 |
| 关键词 | 卷积神经网络(CNN) SLIC超像素 谱聚类 模块度Q |
| ISSN号 | 1000-1220 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5331706 |
| 专题 | 江苏大学 |
| 作者单位 | [1]江苏大学计算机科学与通信工程学院[2]江苏大学计算机科学与通信工程学院[3]江苏大学计算机科学与通信工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胥杏培[1],宋余庆[2],陆虎[3]. 一种结合深度学习特征和社团划分的图像分割方法[J]. 小型微型计算机系统,2018(11):2533-2537. |
| APA | 胥杏培[1],宋余庆[2],&陆虎[3].(2018).一种结合深度学习特征和社团划分的图像分割方法.小型微型计算机系统(11),2533-2537. |
| MLA | 胥杏培[1],et al."一种结合深度学习特征和社团划分的图像分割方法".小型微型计算机系统 .11(2018):2533-2537. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论