| 基于PSO-LSSVM的锂离子电池荷电状态预测方法 | |
| 黄永红[1]; 沈洋洋[2]; 陈坤华[3]; 周杰[4]; 李冬[5] | |
| 刊名 | 电测与仪表
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 55期号:16页码:26-31 |
| 关键词 | 荷电状态 最小二乘支持向量机 锂离子电池 软测量 粒子群 |
| ISSN号 | 1001-1390 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5330737 |
| 专题 | 江苏大学 |
| 作者单位 | [1]江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江,212013[2]江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江,212013[3]江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江,212013[4]江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江,212013[5]国网苏州供电公司,江苏苏州,215004 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄永红[1],沈洋洋[2],陈坤华[3],等. 基于PSO-LSSVM的锂离子电池荷电状态预测方法[J]. 电测与仪表,2018,55(16):26-31. |
| APA | 黄永红[1],沈洋洋[2],陈坤华[3],周杰[4],&李冬[5].(2018).基于PSO-LSSVM的锂离子电池荷电状态预测方法.电测与仪表,55(16),26-31. |
| MLA | 黄永红[1],et al."基于PSO-LSSVM的锂离子电池荷电状态预测方法".电测与仪表 55.16(2018):26-31. |
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