| 基于SAGA-SVR预测模型的水稻种子 水分含量高光谱检测 | |
| 芦兵[1]; 孙俊[2]; 杨宁[3]; 武小红[4] | |
| 刊名 | 南方农业学报
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 49期号:11页码:2342-2348 |
| 关键词 | 水稻种子 高光谱 模糊C-均值聚类(FCM) 遗传模拟退火(SAGA) 支持向量回归机(SVR) |
| ISSN号 | 2095-1191 |
| DOI | http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.2095-1191.2018.11.32 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5329618 |
| 专题 | 江苏大学 |
| 作者单位 | 1.[1]江苏大学 电气信息工程学院,江苏 镇江 212013 2.江苏大学 信息化中心,江苏 镇江 212013[2]江苏大学 电气信息工程学院,江苏 镇江,212013[3]江苏大学 电气信息工程学院,江苏 镇江,212013[4]江苏大学 电气信息工程学院,江苏 镇江,212013 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 芦兵[1],孙俊[2],杨宁[3],等. 基于SAGA-SVR预测模型的水稻种子 水分含量高光谱检测[J]. 南方农业学报,2018,49(11):2342-2348. |
| APA | 芦兵[1],孙俊[2],杨宁[3],&武小红[4].(2018).基于SAGA-SVR预测模型的水稻种子 水分含量高光谱检测.南方农业学报,49(11),2342-2348. |
| MLA | 芦兵[1],et al."基于SAGA-SVR预测模型的水稻种子 水分含量高光谱检测".南方农业学报 49.11(2018):2342-2348. |
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