基于拓扑稀疏编码预训练CNN的视频语义分析 | |
程晓阳[1]; 詹永照[2]; 毛启容[3]; 詹智财[4] | |
刊名 | 计算机研究与发展 |
2018 | |
卷号 | 55期号:12页码:2703-2714 |
关键词 | 视频语义 卷积神经网络 深度学习 拓扑稀疏编码 预训练 |
ISSN号 | 1000-1239 |
DOI | http://dx.doi.org/10.7544/issn1000-1239.2018.20170579 |
URL标识 | 查看原文 |
收录类别 | EI ; CSCD |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5328970 |
专题 | 江苏大学 |
作者单位 | [1]江苏大学计算机科学与通信工程学院[2]江苏大学计算机科学与通信工程学院[3]江苏大学计算机科学与通信工程学院[4]江苏大学计算机科学与通信工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 程晓阳[1],詹永照[2],毛启容[3],等. 基于拓扑稀疏编码预训练CNN的视频语义分析[J]. 计算机研究与发展,2018,55(12):2703-2714. |
APA | 程晓阳[1],詹永照[2],毛启容[3],&詹智财[4].(2018).基于拓扑稀疏编码预训练CNN的视频语义分析.计算机研究与发展,55(12),2703-2714. |
MLA | 程晓阳[1],et al."基于拓扑稀疏编码预训练CNN的视频语义分析".计算机研究与发展 55.12(2018):2703-2714. |
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