CORC  > 江苏大学
基于嗅觉可视化技术和气相色谱-质谱联用鉴别霉变小麦
严松[1]; 林颢[2]
刊名食品科学
2019
卷号40期号:02页码:275-280
关键词霉变小麦 挥发性气体 嗅觉可视化
ISSN号1002-6630
DOIhttp://dx.doi.org/10.7506/spkx1002-6630-20171129-360
URL标识查看原文
收录类别EI
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5324523
专题江苏大学
作者单位[1]江苏大学食品与生物工程学院[2]江苏大学食品与生物工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
严松[1],林颢[2]. 基于嗅觉可视化技术和气相色谱-质谱联用鉴别霉变小麦[J]. 食品科学,2019,40(02):275-280.
APA 严松[1],&林颢[2].(2019).基于嗅觉可视化技术和气相色谱-质谱联用鉴别霉变小麦.食品科学,40(02),275-280.
MLA 严松[1],et al."基于嗅觉可视化技术和气相色谱-质谱联用鉴别霉变小麦".食品科学 40.02(2019):275-280.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace