| 人工蜂群优化的BP神经网络在入侵检测中的应用 | |
| 沈夏炯[1]; 王龙[2]; 韩道军[3] | |
| 刊名 | 计算机工程
 |
| 2016 | |
| 卷号 | 42期号:2页码:190-194 |
| 关键词 | 人工蜂群算法 BP神经网络 入侵检测 遗传算法 全局寻优 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| DOI | http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.034 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | 中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5189198 |
| 专题 | 河南大学 |
| 作者单位 | [1] 河南大学数据与知识工程研究所, 开封, 河南 475004, 中国[2] 河南大学计算机与信息工程学院, 开封, 河南 475004, 中国[3] 河南大学数据与知识工程研究所, 开封, 河南 475004, 中国 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈夏炯[1],王龙[2],韩道军[3]. 人工蜂群优化的BP神经网络在入侵检测中的应用[J]. 计算机工程,2016,42(2):190-194. |
| APA | 沈夏炯[1],王龙[2],&韩道军[3].(2016).人工蜂群优化的BP神经网络在入侵检测中的应用.计算机工程,42(2),190-194. |
| MLA | 沈夏炯[1],et al."人工蜂群优化的BP神经网络在入侵检测中的应用".计算机工程 42.2(2016):190-194. |
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