CORC  > 河南大学
基于深度学习的八类蛋白质二级结构预测算法
张蕾[1]; 李征[2]; 郑逢斌[3]; 杨伟[4]
刊名计算机应用
2017
卷号37期号:5页码:1512-1515
关键词深度学习 递归神经网络 前馈神经网络 蛋白质二级结构预测
ISSN号1001-9081
DOIhttp://dx.doi.org/10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1512
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内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5187325
专题河南大学
作者单位[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004[2]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004[3]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004[4]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004
推荐引用方式
GB/T 7714
张蕾[1],李征[2],郑逢斌[3],等. 基于深度学习的八类蛋白质二级结构预测算法[J]. 计算机应用,2017,37(5):1512-1515.
APA 张蕾[1],李征[2],郑逢斌[3],&杨伟[4].(2017).基于深度学习的八类蛋白质二级结构预测算法.计算机应用,37(5),1512-1515.
MLA 张蕾[1],et al."基于深度学习的八类蛋白质二级结构预测算法".计算机应用 37.5(2017):1512-1515.
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