基于深度学习的八类蛋白质二级结构预测算法 | |
张蕾[1]; 李征[2]; 郑逢斌[3]; 杨伟[4] | |
刊名 | 计算机应用
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2017 | |
卷号 | 37期号:5页码:1512-1515 |
关键词 | 深度学习 递归神经网络 前馈神经网络 蛋白质二级结构预测 |
ISSN号 | 1001-9081 |
DOI | http://dx.doi.org/10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1512 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5187325 |
专题 | 河南大学 |
作者单位 | [1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004[2]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004[3]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004[4]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张蕾[1],李征[2],郑逢斌[3],等. 基于深度学习的八类蛋白质二级结构预测算法[J]. 计算机应用,2017,37(5):1512-1515. |
APA | 张蕾[1],李征[2],郑逢斌[3],&杨伟[4].(2017).基于深度学习的八类蛋白质二级结构预测算法.计算机应用,37(5),1512-1515. |
MLA | 张蕾[1],et al."基于深度学习的八类蛋白质二级结构预测算法".计算机应用 37.5(2017):1512-1515. |
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