| 基于Hadoop的PM2.5遥感监测系统设计与实现 | |
| 王镭[1]; 许研[2]; 陈小潘[3] | |
| 刊名 | 河南大学学报（自然科学版）
 |
| 2017 | |
| 卷号 | 47期号:3页码:323-330 |
| 关键词 | 云计算 Hadoop 海量数据存储 并行化处理 PM2.5 |
| ISSN号 | 1003-4978 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5185380 |
| 专题 | 河南大学 |
| 作者单位 | [1]中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室[2]河南大学计算机与信息工程学院[3]安阳工学院计算机科学与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王镭[1],许研[2],陈小潘[3]. 基于Hadoop的PM2.5遥感监测系统设计与实现[J]. 河南大学学报（自然科学版）,2017,47(3):323-330. |
| APA | 王镭[1],许研[2],&陈小潘[3].(2017).基于Hadoop的PM2.5遥感监测系统设计与实现.河南大学学报（自然科学版）,47(3),323-330. |
| MLA | 王镭[1],et al."基于Hadoop的PM2.5遥感监测系统设计与实现".河南大学学报（自然科学版） 47.3(2017):323-330. |
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