| 基于深度学习的缓变故障早期诊断及寿命预测 | |
| 周福娜[1]; 高育林[2]; 王佳瑜[3]; 文成林[4] | |
| 刊名 | 山东大学学报（工学版）
 |
| 2017 | |
| 卷号 | 47期号:5页码:30-37 |
| 关键词 | 缓变故障 早期诊断 深度学习 非线性拟合 寿命预测 |
| ISSN号 | 1672-3961 |
| DOI | http://dx.doi.org/10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.193 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5184779 |
| 专题 | 河南大学 |
| 作者单位 | [1]河南大学计算机与信息工程学院,河南 开封,475004[2]河南大学计算机与信息工程学院,河南 开封,475004[3]河南大学计算机与信息工程学院,河南 开封,475004[4]杭州电子科技大学自动化学院,浙江 杭州,310018 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周福娜[1],高育林[2],王佳瑜[3],等. 基于深度学习的缓变故障早期诊断及寿命预测[J]. 山东大学学报（工学版）,2017,47(5):30-37. |
| APA | 周福娜[1],高育林[2],王佳瑜[3],&文成林[4].(2017).基于深度学习的缓变故障早期诊断及寿命预测.山东大学学报（工学版）,47(5),30-37. |
| MLA | 周福娜[1],et al."基于深度学习的缓变故障早期诊断及寿命预测".山东大学学报（工学版） 47.5(2017):30-37. |
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