| 基于多任务学习的微博流行度预测 | |
| 韩凤娟[1]; 肖春静[2]; 王欢[3] | |
| 刊名 | 河南大学学报（自然科学版）
 |
| 2017 | |
| 卷号 | 47期号:5页码:544-551 |
| 关键词 | 微博 流行度 预测 多任务学习 |
| ISSN号 | 1003-4978 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5184693 |
| 专题 | 河南大学 |
| 作者单位 | [1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004[2]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004[3]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩凤娟[1],肖春静[2],王欢[3]. 基于多任务学习的微博流行度预测[J]. 河南大学学报（自然科学版）,2017,47(5):544-551. |
| APA | 韩凤娟[1],肖春静[2],&王欢[3].(2017).基于多任务学习的微博流行度预测.河南大学学报（自然科学版）,47(5),544-551. |
| MLA | 韩凤娟[1],et al."基于多任务学习的微博流行度预测".河南大学学报（自然科学版） 47.5(2017):544-551. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论