基于环境减灾卫星 CCDCCD 数据与决策树技术的植被分类研究 | |
冯敏; 王卷乐; 廖顺宝; 孙九林 | |
2012 | |
关键词 | 植被分类 环境减灾卫星CCD数据 NDVI时间序列曲线 呼伦贝尔 |
ISSN号 | 1000-0690 |
摘要 | 以内蒙古呼伦贝尔地区为例,基于遥感数据获取区域7种典型植被的NDVI时间序列曲线。在此基础之上,分析曲线趋势及其特征值,研究基于曲线差异的植被分类信息提取方法。同时,以国产环境减灾卫星CCD数据作为主要遥感数据源,提取研究区5月上旬与8月上旬两期NDVI数据及其比值,采用决策树分类方法研究得到区域30 m空间分辨率植被分类结果。经实地验证,一级类型总体分类精度为83.64%,二级类型为70.91%,其中乔木林的分类精度最高,然后是农田与草地,灌丛的分类精度相对最低。结果表明该方法能够快速、准确据提取植被分类信息,为国产环境减灾卫星CCD数据的广泛深入应用提供理论与数据支持。 |
出处 | 地理科学 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 中文期刊论文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/27310] |
专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 冯敏,王卷乐,廖顺宝,等. 基于环境减灾卫星 CCDCCD 数据与决策树技术的植被分类研究. 2012. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论