目标识别中的稳定图像特征组合发掘

	目标识别中的稳定图像特征组合发掘
	姜永兵 ; 彭启民
刊名	中国图象图形学报
	2012
卷号	17 期号:1 页码:99-105
关键词	frequent item set pattern decomposition pattern summarization stable pattern
ISSN号	1006-8961
其他题名	the mining of stable image feature-compositions in object recognition
中文摘要	针对图像局部特征组合稳定性差和区分力不足的问题,通过对由图像半局部邻域特征挖掘得到的频繁项集进行统计学过滤、模式分解、模式总结及模式组成项间几何关系的建模,提出两种具有较强表征力和区分力的图像中层表示模型:类间共用稳定模式(inter-class common stable pattern)和类内特殊稳定模式(intra-class specialstable pattern)。在将这两种模式引入目标识别框架后,得到了相比同类方法较好的结果。
学科主题	Computer Science
语种	中文
公开日期	2012-11-12
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/14637]
专题	软件研究所_综合信息系统技术国家级重点实验室 _期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	姜永兵,彭启民. 目标识别中的稳定图像特征组合发掘[J]. 中国图象图形学报,2012,17(1):99-105.
APA	姜永兵,&彭启民.(2012).目标识别中的稳定图像特征组合发掘.中国图象图形学报,17(1),99-105.
MLA	姜永兵,et al."目标识别中的稳定图像特征组合发掘".中国图象图形学报 17.1(2012):99-105.