基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法

	基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法
	王心醉 ; 李岩 ; 郭立红 ; 肖永鹏 ; 董宁宁 ; 杨丽梅
刊名	解放军理工大学学报(自然科学版)
	2010-12-15
期号	6
关键词	双向PCA K-NN 人脸识别
ISSN号	1009-3443
中文摘要	针对当前人脸识别算法的运行速度和识别准确率的矛盾,提出一种基于双向主成分法(BidirectionalPCA,BD-PCA)和K近邻法K-NN(K-nearestneighbor)的人脸识别算法。在VC6.0平台下基于ORL人脸库进行实验,首先利用双向PCA算法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用K近邻方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出的算法在有效降低运算时间的同时,又能取得很高的识别准确率,具有一定的可行性。
公开日期	2012-09-25
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22476]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	王心醉,李岩,郭立红,等. 基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版),2010(6).
APA	王心醉,李岩,郭立红,肖永鹏,董宁宁,&杨丽梅.(2010).基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法.解放军理工大学学报(自然科学版)(6).
MLA	王心醉,et al."基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法".解放军理工大学学报(自然科学版) .6(2010).