CORC  > 西安理工大学
基于用户特征抽取和随机森林分类的用户创新社区领先用户识别研究
原欣伟; 杨少华; 王超超; 杜占河
2017
卷号1页码:62-74
关键词用户创新社区 领先用户识别 用户特征 随机森林分类算法
URL标识查看原文
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4976835
专题西安理工大学
推荐引用方式
GB/T 7714
原欣伟,杨少华,王超超,等. 基于用户特征抽取和随机森林分类的用户创新社区领先用户识别研究[J],2017,1:62-74.
APA 原欣伟,杨少华,王超超,&杜占河.(2017).基于用户特征抽取和随机森林分类的用户创新社区领先用户识别研究.,1,62-74.
MLA 原欣伟,et al."基于用户特征抽取和随机森林分类的用户创新社区领先用户识别研究".1(2017):62-74.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace