| 融合改进蚁狮算法和T-S模糊模型的噪声非线性系统辨识 | |
| 赵小国; 刘丁; 景坤雷 | |
| 2019 | |
| 卷号 | 34页码:759-766 |
| 关键词 | 蚁狮算法 T-S模糊模型 噪声 非线性系统 直拉硅单晶 |
| ISSN号 | 1001-0920 |
| DOI | 10.13195/j.kzyjc.2017.1282 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4969670 |
| 专题 | 西安理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵小国,刘丁,景坤雷. 融合改进蚁狮算法和T-S模糊模型的噪声非线性系统辨识[J],2019,34:759-766. |
| APA | 赵小国,刘丁,&景坤雷.(2019).融合改进蚁狮算法和T-S模糊模型的噪声非线性系统辨识.,34,759-766. |
| MLA | 赵小国,et al."融合改进蚁狮算法和T-S模糊模型的噪声非线性系统辨识".34(2019):759-766. |
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