基于DPLS特征提取的LDA方法在玉米近红外光谱定性分析中的应用

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	基于DPLS特征提取的LDA方法在玉米近红外光谱定性分析中的应用
	李卫军; 金小贤; 李卫军
刊名	光谱学与光谱分析
	2011
卷号	31 期号:7 页码:1777-1781
中文摘要	提出了一种基于DPLS+LDA的玉米近红外光谱定性分析新方法。该方法在训练时，首先用包含 30个玉米品种每个品种20个近红外光谱样本的训练集进行DPLS回归，确定最佳DPLS主成分数为28；然后对训练集光谱进行DPLS特征提取后再进行LDA分析，确定最佳LDA主成分数为26，并提取LDA特征。识别时，测试样本经过DPLS+LDA特征提取后，用最小距离分类器进行识别。实验比较了DPLS+ LDA方法与传统的DPLS回归预测方法及DPLS特征提取方法的判别结果，DPLS+LDA方法的性能最优，等识率达到了96．18％，而传统DPLS预测方法只有85．38％，DPLS特征提取方法为95．76％。实验结果说明DPLS+LDA方法是一种有效的玉米近红外光谱定性分析方法，且具有很强的推广能力。
学科主题	人工智能
收录类别	CSCD
资助信息	国家自然科学基金项目
语种	中文
公开日期	2012-07-17
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/23259]
专题	半导体研究所_半导体人工神经网络实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	李卫军,金小贤,李卫军. 基于DPLS特征提取的LDA方法在玉米近红外光谱定性分析中的应用[J]. 光谱学与光谱分析,2011,31(7):1777-1781.
APA	李卫军,金小贤,&李卫军.(2011).基于DPLS特征提取的LDA方法在玉米近红外光谱定性分析中的应用.光谱学与光谱分析,31(7),1777-1781.
MLA	李卫军,et al."基于DPLS特征提取的LDA方法在玉米近红外光谱定性分析中的应用".光谱学与光谱分析 31.7(2011):1777-1781.