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	GRASS: Generative Recursive Autoencoders for Shape Structures
	Li, Jun; Xu, Kai; Chaudhuri, Siddhartha; Yumer, Ersin; Zhang, Hao; Guibas, Leonidas
刊名	ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS
	2017
卷号	36期号:4
关键词	analysis and synthesis of shape structures symmetry hierarchy recursive neural network autoencoder generative recursive autoencoder generative adversarial training
DOI	10.1145/3072959.3073637
会议名称	ACM SIGGRAPH 2017
URL标识	查看原文
会议日期	July 30, 2017 - August 3, 2017
公开日期	[db:dc_date_available]
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4592876
专题	山东大学
作者单位	1.Natl Univ Def Technol, Changsha, Hunan, Peoples R China. 2.Shenzhen Univ, Shenzhen, Peoples R China. 3.Shando
推荐引用方式 GB/T 7714	Li, Jun,Xu, Kai,Chaudhuri, Siddhartha,et al. GRASS: Generative Recursive Autoencoders for Shape Structures[J]. ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS,2017,36(4).
APA	Li, Jun,Xu, Kai,Chaudhuri, Siddhartha,Yumer, Ersin,Zhang, Hao,&Guibas, Leonidas.(2017).GRASS: Generative Recursive Autoencoders for Shape Structures.ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS,36(4).
MLA	Li, Jun,et al."GRASS: Generative Recursive Autoencoders for Shape Structures".ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS 36.4(2017).

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