| 基于改进的TF-IDF算法及共现词的主题词抽取算法 | |
| 公冶小燕; 林培光; 任威隆; 张晨; 张春云 | |
| 刊名 | 南京大学学报(自然科学)
 |
| 2017 | |
| 期号 | 06页码:1072-1080 |
| 关键词 | 共现词 互信息 语义分析(LSA) 奇异值分解(SVD) Term Frequency-Inverse Document Frequency(TF-IDF) |
| DOI | 10.13232/j.cnki.jnju.2017.06.008 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4587031 |
| 专题 | 山东大学 |
| 作者单位 | 1.山东财经大学计算机科学与技术学院 2.曲阜师范大学软件学院 3.[公冶小燕 4.林培光 5.任威隆 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 公冶小燕,林培光,任威隆,等. 基于改进的TF-IDF算法及共现词的主题词抽取算法[J]. 南京大学学报(自然科学),2017(06):1072-1080. |
| APA | 公冶小燕,林培光,任威隆,张晨,&张春云.(2017).基于改进的TF-IDF算法及共现词的主题词抽取算法.南京大学学报(自然科学)(06),1072-1080. |
| MLA | 公冶小燕,et al."基于改进的TF-IDF算法及共现词的主题词抽取算法".南京大学学报(自然科学) .06(2017):1072-1080. |
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