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	MyPhi: Efficient Levenshtein Distance Computation on Xeon Phi Based Architectures
	Chan, Yuandong; Xu, Kai; Lan, Haidong; Schmidt, Bertil; Peng, Shaoliang; Liu, Weiguo
刊名	CURRENT BIOINFORMATICS
	2018
卷号	13期号:5页码:479-486
关键词	Approximate string matching Myers algorithm Levenshtein distance SIMD Xeon Phi KNC KNL
DOI	10.2174/1574893612666171122150933
会议名称	1st CCF Bioinformatics Conference (CBC)
URL标识	查看原文
会议日期	NOV 11-13, 2016
公开日期	[db:dc_date_available]
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4579843
专题	山东大学
作者单位	Shandong Univ, Sch Software Engn, Engn Res Ctr Digital Media Technol, Minist Educ, Jinan, Shandon
推荐引用方式 GB/T 7714	Chan, Yuandong,Xu, Kai,Lan, Haidong,et al. MyPhi: Efficient Levenshtein Distance Computation on Xeon Phi Based Architectures[J]. CURRENT BIOINFORMATICS,2018,13(5):479-486.
APA	Chan, Yuandong,Xu, Kai,Lan, Haidong,Schmidt, Bertil,Peng, Shaoliang,&Liu, Weiguo.(2018).MyPhi: Efficient Levenshtein Distance Computation on Xeon Phi Based Architectures.CURRENT BIOINFORMATICS,13(5),479-486.
MLA	Chan, Yuandong,et al."MyPhi: Efficient Levenshtein Distance Computation on Xeon Phi Based Architectures".CURRENT BIOINFORMATICS 13.5(2018):479-486.

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