| 基于深度学习的暂态稳定评估与严重度分级 | |
| 尹雪燕; 闫炯程; 刘玉田; 仇晨光 | |
| 刊名 | 电力自动化设备
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 38期号:5页码:64-69 |
| 关键词 | 暂态稳定评估 深度学习 集成学习 支持向量机 严重度分级 |
| DOI | 10.16081/j.issn.1006-6047.2018.05.009 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4576161 |
| 专题 | 山东大学 |
| 作者单位 | 1.山东大学, 电网智能化调度与控制教育部重点实验室, 济南, 山东 250061, 中国. 2.山东大学, 电网智能化调度与控制教育部重点实验室, 济南, 山东 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尹雪燕,闫炯程,刘玉田,等. 基于深度学习的暂态稳定评估与严重度分级[J]. 电力自动化设备,2018,38(5):64-69. |
| APA | 尹雪燕,闫炯程,刘玉田,&仇晨光.(2018).基于深度学习的暂态稳定评估与严重度分级.电力自动化设备,38(5),64-69. |
| MLA | 尹雪燕,et al."基于深度学习的暂态稳定评估与严重度分级".电力自动化设备 38.5(2018):64-69. |
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